| 团队名称 | 团队负责人 | 团队成员 | 联系人 | 团队简介 | 团队核心技术 |
| 现代交通技术 | 王炜 | 王建、华雪东、赵德、魏雪延（兼） | 华雪东、赵德 | 团队以长江学者、国家杰青王炜教授为负责人，围绕国家交通领域发展过程中的重大需求，融合软件、大数据、人工智能等技术，开展了城市综合交通与区域综合交通运输虚拟仿真理论、模型、工具、软件等的研发与产业化工作，自主研发了具有完全知识产权的虚拟交通仿真软件交运之星-TranStar；团队5次获得国家科技进步二等奖。 | 1、道路交通网络协同规划与系统管理技术 2、多模式公交网络高效控制与智能服务技术 3、综合交通信息模型体系与虚拟仿真技术 |
| 城市智能交通管理研究团队 | 陆建 | 陈淑燕、马永锋、胡晓健 | 胡晓键 | 城市智能交通管理团队，针对城市化、机动化引发的交通拥堵等“城市病”，与全国城市交通管理部门紧密合作，围绕交通管理业务需求开展多层面系统研究与实践。近年形成三项核心技术产品：城市路网交通通行效率提升与安全风险甄别技术、车辆在途风险动态识别与主动防控技术、非常态交通运行风险防控与应急处置技术，助力交通管理规划与交通政策、智能交通管理技术与系统、重大活动交通运行智慧保障、城市公交优先协同控制、道路交通安全智能管控等领域发展。 | 1、城市路网交通通行效率提升与安全风险甄别技术 2、车辆在途风险动态识别与主动防控技术 3、非常态交通运行风险防控与应急处置技术 |
| 道路交通安全研究 | 刘攀 | 李志斌、季彦婕、徐铖铖、郭延永、韩雨、俞灏、柏璐、王翊萱 | 徐铖铖、俞灏 | 道路交通安全团队面向交通强国建设国家战略和数字化转型、智能化升级行业需求，研究突破了交通感知、状态辨识、风险预警、主动管控等关键技术，形成支撑道路交通智能化运行管控的成套技术及系统装备。未来本团队将充分利用已有研究基础，重点研究公路交通基础设施智慧扩容理论与实践、基于高精度轨迹数据的道路交通安全理论重构等方面 | 1、高快速道路交通状态智能感知与主动管控技术 2、数据驱动的道路交通安全分析与主动调控技术 |
| 复杂交通网络研究中心 | 刘志远 | 程琳、童蔚苹、董智捷、顾子渊、黄迪 | 顾子渊 | 依托大数据、运筹优化、智能体仿真、人工智能算法，聚焦复杂交通系统高效能建模、计算、分析与优化控制，承担国家重点研发计划课题、国家自然科学基金杰青、优青、重点等10余项国家级重要课题，在Nature Sustainability、Nature Communications、IEEE TKDE、Transportation Science、Transportation Research系列等权威期刊发表论文200余篇，荣获教育部优秀成果一等奖、江苏省科学技术一等奖等多项科技奖励，形成高水平的科研创新与人才培养体系。 | 1、新一代交通大数据方法与理论体系 2、AI赋能交通系统科学计算 3、复杂交通网络供需平衡分析与高效能计算 4、复杂交通系统宏微观一体化仿真与优化控制 5、交通生成式大模型与智能决策 |
| 公共交通与智慧枢纽 | 杨敏 | 陈峻、陈学武、李文权、陈茜、王卫、程龙 | 程龙 | 公共交通与智慧枢纽团队聚焦多模式公交与综合客运枢纽的资源优化与要素高效匹配，以人工智能、大数据、物联网等新一代信息技术为驱动，推进公交系统精细化调度、静态交通高效管理、枢纽一体化运行与联程出行智能服务，全面提升多模式交通系统的运行效率、服务品质与整体韧性。 | 1、多模式公交资源配置与协同调度技术 2、城市停车资源服务效能提升技术 3、综合交通联程出行智能服务技术 4、综合交通客运枢纽智能运行技术 |
| 应急交通系统研究中心 | 任刚 | 项乔君、李大韦、李豪杰、曹奇 | 曹奇 | 应急交通系统研究中心是太阳集团tyc539组建的针对非常态交通系统风险防控与应急问题的专门研究团队。中心围绕“安全、韧性、智慧”的应急交通系统愿景目标，协同开展科学研究、人才培养和社会服务。 | 1、道路交通流动态溯源与路径级管控技术 2、城市轨道交通与地面交通应急疏散协同组织技术 |
| 交通与智慧发展研究团队 | 张峻屹 | 姜影、陶印华 | 姜影 | 交通与经济、社会、环境等系统深度关联，需通过"交通+"交叉学科构建系统性解决方案。本团队立足国家战略与全球前沿，聚焦交通与能源、旅游、健康的深度融合：研发以交通为核心的AI赋能多网协同技术，开发智慧交通出行服务系统，推动产业化应用；同时从跨学科视角探索可持续交通与可再生能源融合的前沿科学问题，应对能源转型、低碳发展等全球性挑战。研究涵盖低空经济、无线充电、电气化公路、多能互补优化、等关键技术，为构建绿色智能交通体系提供理论支撑和技术路径。 | 1、基于多模态大模型的交通与“交通+”数据解析 2、交通与“交通+”需求模拟技术 3、智慧道路数据服务与系统管控技术 4、车路协同与无人路空一体化联运技术 5、电气化交通系统与交能融合协同管理技术 |
| 现代物流与供应链团队 | 毛海军 | 何杰、鲍琼、于新莲 | 毛海军 | 现代物流与供应链研究团队是江苏省物流业与供应链智库-----太阳集团tyc539江苏重点物流研究基地、江苏省物流与供应链研究院的主要成员。围绕国家与江苏省现代物流业与供应链管理的战略需求，团队致力于区域（城市）物流系统、物流枢纽、枢纽经济、物流园区、智慧物流、物流与供应链优化等领域的研究、规划与决策优化。 | 1、物流枢纽与园区规划与运营管理技术 2、区域（城市）物流网络布局规划技术 3、数字化物流与供应链建模与决策优化技术 |
| 数智化多式联运与智慧物流 | 张永 | 周博见、程澄、窦闻 | 张永 | 张永教授带领的数智化多式联运与智慧物流团队，致力于大数据、人工智能及数字孪生在多式联运与智慧物流系统中的融合创新实践。团队现有核心成员20余人，联合行业顶尖企业及国际专家群体，聚焦多式联运与物流典型场景开展数据分析、智能决策、无人系统、低碳智慧枢纽、智慧物流平台、供应链大模型等关键技术与系统装备研发，助力构建高效、绿色、安全的新一代绿色智慧韧性物流供应链体系，为“交通强国”战略提供关键技术支撑与解决方案。 | 1、多式联运系统智慧运营与数字化平台构建关键技术 2、多式联运枢纽运营与智能决策技术 3、复杂物流与供应链系统优化仿真技术 4、物流大数据分析关键技术 5、绿色货运配送系统规划与数智化决策技术 6、物流枢纽与供应链系统规划优化技术 |
| 综合运输系统智慧感知与数字化 | 李志斌 | 沈永俊、陈景旭、张文波、陈大伟、马捷、王顺超 | 李志斌 | 本团队聚焦道路、轨道、水运与航空等多方式综合运输系统，开展智能感知、数字孪生建模与仿真推演、监测预警等关键技术研究，形成覆盖“感知—建模—监测—预警”的技术体系。依托人工智能、交通大数据与智能交通基础设施，致力于提升综合运输系统的运行安全、效率与韧性，为交通强国和智慧交通发展提供核心支撑。 | 1、基于AI视频分析的综合运输系统智能感知技术（道路交通、轨道交通、水运交通、航空交通） 2、综合运输系统数字化场景建模与仿真推演技术（道路交通、轨道交通、水运交通、航空交通） 综合运输系统状态智能监测与事件预警系统平台应用（道路交通、轨道交通、水运交通、航空交通） |
| 车城融合创新科研团队 | 马春野 | 彭剑坤 | 彭剑坤 | 团队围绕智能网联汽车与智能交通领域交叉创新前沿，致力于攻克端到端自动驾驶、新能源汽车节能驾驶、低空运载器自主控制、空地多模态无人装备协同控制等核心前沿技术。近五年，承担国家级/省部级等纵向项目10余项，千万级/百万级重大工程类项目5项，发表SCI论文50余篇。成果先后获得教育部科技进步一等奖、中国汽车工业技术发明一等奖等科技奖励10余项。 | 1、电动车辆整车电控系统量产开发技术 2、智能网联车辆全链条感知-决策-控制技术 3、自动驾驶车辆群体协同控制技术 |
| 智能网联交通团队 | 冉斌 | 曲栩、芮一康、郑元、李林恒、张远 | 曲栩、芮一康 | 团队立足“车能路云一体化”前沿领域，依托太阳集团tyc539智能网联交通研究院的科研与人才优势，广泛开展车路协同、自动驾驶汽车、自动公路系统等技术攻关。团队牵头中国公路学会自动驾驶工作委员会，车路协同创新联合体秘书处，美国TRB车路一体化自动驾驶系统总体工作组和国际路联IRF智能网联自动驾驶委员会，推动产学研发展，是国际车路协同自动驾驶领域的领军团队之一。 | 1、智慧高速规划-设计-管控-运维一体化技术 2、复杂交通感知与场景理解方法 3、多智能体协同规划决策技术 4、干线物流自动/辅助驾驶感控一体化技术 5、车路云赋能下自动驾驶交通流仿真与数字孪生技术 6、车路云赋能下自动/辅助驾驶感知-决策-控制-仿真一体化技术 |
| 高精导航定位与环境感知 | 于先文 | 高成发、张宏斌 | 于先文 | 本团队以卫导、惯导、视觉、雷达等测量传感器为基础，深入开展了多源数据融合和人工智能应用的基础研究，以及单传感器的性能提升、多传感器组合方法的技术研究。本团队可为低空、道路、遮蔽空间等各种应用场景及不同精度需求，提供针对性的导航与感知技术方案设计、算法研究、系统开发等服务，如低成本接收机（手机）的高精度动态定位、遮蔽空间导航、载体自主避障与导航、环境精准感知与分析、形变监测等。 | 1、多源数据融合与人工智能应用 2、GNSS高精度定位理论及应用 3、空间信息感知（雷达、视觉） 4、组合导航及自主导航 5、形变监测与精密工程测量 6、地理信息管理及路径规划 |
| 交通流仿真与控制 | 王昊 | 丁璠、田馨、张国强、韩雨、金诚杰 | 丁璠 | 本团队聚焦新一代交通仿真与控制理论、技术的创新研究，包括智能体交通仿真技术、多模式交通协同控制技术、自主式交通控制理论等。近年来，团队完成了多项国家级、省部级科研项目，以及工程应用项目，成果荣获中国公路学会科学技术二等奖、中国交通运输协会科学技术二等奖等多项奖励。 | 1、道路网多模式交通协同控制技术 2、交通仿真与数字孪生技术 3、交通状态多源感知技术 4、交通基础设施三维动态形变监测技术 |
| 智慧交通全息感知系统 | 赵池航 | 沙月进 | 赵池航 | 智慧交通全息感知系统研究团队由赵池航教授、沙月进副教授等研究人员组成，主要从事数智交通场景中人–车–路（环境）全息感知理论与技术应用的研究工作，目前本研究团队主持及参与完成30余项科研项目，发表学术论文100余篇，申请国家发明专利80余项，出版了《数智交通全息感知理论与技术》、《道路车辆全息感知理论与技术应用》、《智慧交通场景中车辆全息感知理论与技术》等学术专著6部。本研究团队在如下领域取得了突破性的研究成果：（1）研发了车辆全息识别技术与高速公路ETC系统融合的智慧稽核系统，并在山东济青高速、河北沿海高速等进行了示范推广应用，2023年7月，中国公路学会成果评价会鉴定结果：“项目成果总体达到国际先进水平，其中复杂场景中车辆全息感知理论体系和成套识别技术处于国际领先水平”；（2）构建了基于人工智能的路面病害识别技术体系，研发了基于新一代信息技术的路面病害高精度识别与智能处理系统，实现了容错6.17%条件下公路路面病害图像99.42%的识别率，识别时间优于0.7秒/幅。 | 1、基于车辆全息与OBU信息融合的智慧收费系统关键技术 2、基于雷视多源数据深度融合的车辆全息感知及风险行为识别系统 3、基于人工智能的公路路面病害感知与识别平台系统 4、基于数字图像的精确定位感知理论与技术 |
| 数智交通运营 | 张健 | 叶智锐、张宏斌、施晓蒙 | 施晓蒙 | 数智交通运营团队专注于交通领域信息化-数字化-智能化研究，面向道路交通、机场（低空）交通场景，聚焦车辆智能调度、路网数字运营与网联智能管控等研究方向，开展理论研究、技术研发、工程应用与战略分析工作，致力于推动交通运输系统数智化升级，服务国家“交通强国”战略需求和行业数智化转型发展亟需，为智慧交通建设提供重要技术支撑。 | 1、数字交通智能调度与运营管控技术 2、多模式多层次地面公交高效协同控制技术 3、多模式交通系统虚拟仿真与人机交互技术 |
| 现代道路结构技术 | 张裕卿 | 马涛、王飔奇、李辉 | 王飔齐 | 团队面向未来道路结构创新需求，适应道路多功能需求、极端环境压力、网联自动驾驶车辆及人工智能发展趋势，提出下一代道路结构设计理论、智能建造技术、韧性运维方案和低碳延寿策略。近年完成国内外重大项目30余项，发表论文100余篇。期待与工业界合作解决行业难题，欢迎依托中心申请研究员、至善博后、博士、硕士等职位。 | 1、基于“力学+AI (人工智能)”的路面结构内部损伤量化技术及应用开发 2、基于“力学+DT(数字孪生)”的道路结构服役性能监测和实时预测系统 3、基于“力学+AI+DT”的路面结构延寿、拓宽和长效减碳技术及应用开发 4、基于探地雷达的道路施工压实度实时检测与反馈管控技术 5、基于无人机的道路交通基础设施性能-环境多场景智能巡检技术 |
| 智慧公路建造与运维 | 陈思宇 | 黄晓明、朱俊清、童峥、丁珣昊 | 丁珣昊 | 智慧公路建造与运维团队致力于道路智能建造、检测与养护决策研究。团队研发了从拌铺到压实的路面全流程智能管控技术、覆盖全路网的多功能轻量化检测装备、以及空天地一体化公路灾变风险巡检系统，并构建全周期智慧养护决策平台，为不同等级公路提供从建造到运维的一体化智慧解决方案。 | 1、基于三维探地雷达与压电超声感知融合的道路结构损伤智能监检测与自动化识别技术 2、面向高速-省道-市道-农路的轻量化多功能检测装备开发与病害自动化分析技术 3、基于空天地一体化的公路路基路面灾变风险实时感测与巡检技术 4、基于双目结构光的路表纹理动态检测及抗滑性能恢复技术 5、面向不同类型道路与经济环保需求的全周期智慧养护管理与养护方案自动决策系统 6、沥青路面拌-运-铺-压全流程智能建造与智慧管控技术 |
| 特种沥青铺面技术 | 陈先华 | 蔡星、张璠、徐刚、王厚植 | 陈先华 | 本团队致力于特种沥青基材料研发、沥青基结构智能设计与智能建造、功能型聚合物与沥青基结构、沥青基工程减碳降碳技术等方面的研究，旨在为高速铁路、重载铁路、水库大坝等能源基础设施提供可靠耐久的新型沥青基材料和结构，为道路、桥梁和机场跑道提供绿色低碳的长寿命沥青铺面设计建造成套技术。 | 1、路路基面沥青混凝土防水封闭层技术 2、铁路沥青混凝土基床技术 3、水工防渗沥青混凝土技术 4、高性能净味橡胶沥青及乳化橡胶沥青技术 5、沥青路面全气候安全风险评估与抗滑保全技术 6、环氧沥青与水性环氧沥青技术 |
| 绿色智能道路设计 | 于斌 | 程建川、陈飞、丁建明、杨顺新 | 于斌 | 团队围绕数字化交通基础设施、道路养护决策系统、无人驾驶适配道路、碳排放核算方法、道路安全评价等核心方向，深度融合人因工程、BIM技术、驾驶仿真、生命周期评价、大数据挖掘及激光点云/倾斜摄影等先进理论与技术，将其应用于道路设计与运维全流程，以期提升道路全生命周期安全保障水平、智能化运行效能与绿色低碳发展品质。 | 1、基于点云/图像的道路信息提取与数字化建模 2、数据驱动的道路养护优化决策方法与系统 3、道路生命周期碳排放核算方法与软件 4、面向无人驾驶的道路设计与安全评价 5、基于人因工程的道路线形与景观设计 |
| 先进道路材料技术 | 赵永利 | 高英、杨顺新、李昶、廖公云、张阳、陈葱琳 | 高英 | 团队围绕公路建养，整合路面结构和环境条件的系统分析，开发具有针对性的高性能材料；已建立了基于数据驱动的路面病害病因诊断及养护决策系统，开发了具有抗车辙、抗裂、排水、降噪、阻燃、抗滑等功能的特种材料，实现了废旧沥青混合料、工业废渣等的高价值再生利用；并可提供规划决策-方案设计-工程施工的全过程技术咨询。 | 1、大宗固废材料的活性激发机理及资源化再生利用技术 2、面向功能性设计的高性能路面材料设计理论与低碳材料开发 3、基于数据驱动的公路养护决策技术与管理系统开发 |
| 道路与机场铺装技术 | 张伟光 | 陈丰、时爽、胡建英 | 张伟光 | 团队围绕道路与机场道面的健康状况检测与养护决策制定等方向，开展原理揭示、技术突破、工程应用。团队的研究领域涵盖轻量化检测装备研制，图像、激光点云、雷达图谱等检测数据的自动高精识别算法开发，典型病害成因诊断分析，科学养护决策构建，耐久绿色养护材料以及智能化施工工艺开发等。 | 1、机场道面表面病害与内部健康状况一体化智能检测、自动辨识与自主养护决策技术 2、机场FOD实时辨识、低空飞鸟动态跟踪与风险主动反馈预警技术 3、道路与机场道面雨雪冰厚度自动辨识与主动融冰雪技术 4、道路与机场道面低碳绿色高性能聚氨酯基材料铺装技术 5、道路与机场道面低碳耐久高性能预防性养护与快速修复技术 6、基于探地雷达智能定位的道面结构内部病害高性能注浆处理技术 |
| 交能交旅融合技术 | 马涛 | 于斌、蒋继望、王飔奇、蔡星、陈丰 | 蔡星 | 团队围绕交能融合与交旅融合两大核心领域，深度整合交能流耦合分析、源网荷储协同调度、自洽微网系统设计、智慧旅游出行规划引导等先进研究工具与方法，将技术方法与实际需求深度耦合，攻关交通能源系统规划、电气化公路设计、交能系统自主运行调控、智慧旅游系统开发、旅游场景能源服务等方向，以期构建高效协同的交能融合体系，提升智慧旅游服务品质与能源利用效率，助力交通、能源、旅游领域的协同创新与高质量发展。 | 1、交能融合系统的协同规划与设计方法 2、新一代电气化公路建设管理关键技术 3、交能融合系统的协同运行与调控技术 4、人工智能驱动的交通与智慧旅游服务系统 5、基于交能融合的旅游场景能源服务与保障 |
| 道路绿色与智能养护 | 顾兴宇 | 倪富健、董侨、金浩、蒋继望、周洲 | 顾兴宇 | 道路绿色与智能养护团队聚焦于道路养护领域的核心问题，重点开展智能化检测监测、性能评价预测、科学评估与决策，以及绿色养护材料与技术的研发。团队致力于推动相关技术在城市道路、机场道面等场景的深度应用，并不断拓展至智慧公路、智慧机场、绿色公路及功能型道路等多个前沿方向，以全面实现道路基础设施的绿色化与智能化转型升级。 | 1、道路基础设施（道路、机场道面与隧道）智慧检测技术与装备 2、道路基础设施数字化运维平台与智慧养护决策体系 3、道路基础设施绿色养护新材料与实施工艺 4、地下铁道结构振动与噪声控制及病害防治综合技术 |
| 岩土工程低碳建造技术 | 刘松玉 | 杜广印、李洪江、何欢、吴恺 | 李洪江 | 本团队立足于岩土工程智能勘察与低碳建造的前沿需求，面向交通强国战略下基础设施建设的重大挑战，紧密围绕智能化、绿色化与低碳化发展目标，系统开展岩土工程智能原位测试、低碳地基处理、固碳轻质路基填筑及固废再生利用等关键方向研究。团队致力于构建面向智能勘察的数字化原位测试技术体系，发展兼具环境友好与工程效能的低碳地基处理方法，创新多源固废与碳捕集耦合的轻质路基填筑技术，并推动固废资源高值化再生利用。通过技术创新与工程应用的深度融合，团队力图形成智能勘察—低碳建造—固碳利用的系统化解决方案，为交通基础设施的高质量建设、绿色低碳转型与可持续发展提供有力支撑。 | 1、岩土工程智能原位测试技术 2、低碳地基处理技术 3、固碳轻质路基填筑技术 4、固废再生利用技术 |
| 特殊地基与路基工程 | 章定文 | 朱志铎、何欢、吴恺、万瑜、曾彪 | 何欢 | 团队聚焦复杂地基工程的低碳建造与安全保障，围绕软土、冻土、松散土及既有地基典型岩土工程问题，系统开展关键理论与技术攻关。团队在软土路基低碳低扰处治与智能化施工系统方面形成特色，推动绿色化、数字化施工一体化发展；在青藏高原冻土区既有路基灾变机理与变形控制技术方面开展研究，支撑寒区重大交通基础设施的长期稳定运行；针对松散土地基，创新提出气动联合振杆密实处治方法，提升地基强度与耐久性；同时在既有桩基水平承载与抗震性能提升方面开展深入研究，服务于交通基础设施加固与韧性提升。通过多场景、多类型地基的综合研究与工程应用，团队力求构建安全、智能的地基处理技术体系，为复杂环境下交通基础设施的可持续发展提供有力支撑。 | 1、软土路基低碳低扰处治系列技术与智能化施工系统 2、冻土区路基灾变理论与变形控制技术 3、松散土地基气动联合振杆密实处治技术 4、既有桩基水平承载与抗震性能提升技术 |
| 环境岩土工程 | 杜延军 | 蒋宁俊、刘志彬、王菲 | 刘志彬 | 团队聚焦国家“双碳”战略，致力于岩土-生态-材料-能源多学科交叉前沿研究。依托国家级课题，推动人工智能、数字孪生和绿色低碳技术创新应用。在绿色材料、智能管控、固废利用及地下空间感知等领域成果显著。发表SCI论文300余篇，获发明专利70余项，主编多部标准与专著；获国家技术发明奖、学会科技奖和国际奖项；连年入选全球顶尖科学家及高被引学者榜单。 | 1. 绿色低碳岩土材料设计与智慧赋能技术 l 多元固废基低碳胶凝材料研发及交通设施安全应用 l AI驱动的新材料基因工程与分子动力学优化设计 l 生物基和仿生岩土材料开发与全生命周期智能评价 2. 污染场地智能低碳修复与阻隔屏障技术 l 阻隔屏障与可渗透反应屏障低碳设计与智能运维 l 微纳米气泡/微生物矿化/AI+耦合绿色修复技术与装备 l 修复污染土和固废原地再生利用和场地安全开发 3. 交通基础设施生态韧性与智慧防灾技术 l 空天地一体化的边坡/路基灾害智能预警系统 l 绿色固碳筑路/护坡技术与生态-岩土协同调控机制 l 基础设施韧性提升与低碳减灾技术 4. 地下空间开发与多场智能感知技术 l 交通设施和城市生命线地下管线服役和管养智能感知 l 数字孪生驱动的地下工程多场作用感知与风险控制 l 地下复杂环境多场耦合监测与智慧运维平台构建 |
| 岩土材料与结构 | 邓永锋 | 丁建文、倪钧钧、英姿、Saif Ullah | 英姿 | 针对交通基础设施建设和运维过程岩土/地质工程问题，综合土质学、矿物学、材料学、生态学、土力学和人工智能等学科的理论和技术，运用热-声-电-光等多种监/检测方法，开展岩土体工程特性、地质材料循环与再生、岩土材料与结构韧性提升、生态岩土技术开发等研究，形成可持续绿色基础设施建造与运维技术。 | 1、大宗固废高值综合利用关键技术与理论 2、岩土材料与结构抗劣行为及长效服役 3、地基加固与问题土改性新技术 4、生态岩土材料与工程技术开发 |
| 城市地下空间工程 | 童立元 | 张国柱、张林锋 | 张国柱 | 围绕城市地下交通、大型地下综合体、能源地下工程等地下空间开发利用的技术需求，重点开展城市地下空间数字化规划与设计、智能建造与运维、装配式地下新结构、能源地下结构、地下结构微生物修复技术、地下结构减振技术、地下工程减碳技术等，推动地下空间安全、智能、绿色、低碳、韧性可持续发展，服务国家战略，助力国家重大工程建设。 | 1、生物矿化固沙防尘新技术 2、拟声子晶体超混凝土减振材料与技术 3、地热能高效开发技术 4、预制装配式地下钢结构新技术 5、全固废基固碳桩基坑围护结构新技术。 6、交通基础设施碳排放监测评估核算及减碳技术。 |
| 数字桥梁 | 熊文 | 宋晓东、朱彦洁、周小燚、任远、许翔、陈钊、马小龙 | 熊文 | 面向国家行业需求，聚焦桥梁智能安全与韧性提升，通过三维点云、图像、声呐等非接触方式实现桥梁上部结构-下部结构一体化智能感知，基于实时数字孪生技术实现全寿期桥梁群的服役性能进行追踪与推演，团队致力于推动我国桥梁基础设施数字化、智能化发展，为桥梁长效运营与防灾减灾提供关键技术支撑。 | 1、基于三维激光点云与图像的桥梁智能感知与评估 2、基于声呐点云的桥梁冲刷与水下病害快筛与精检 3、桥梁集群全寿期数字孪生推演决策与安全韧性分析 4、基于人工智能的桥梁冲刷前沿计算理论与仿真方法 |
| 桥梁智能建养与性能提升 | 蔡春声 | 王佳、朱逸尘、刘中祥、吴西强、袁鹏、蒋超 | 王佳 | 本团队紧密围绕国家行业重大需求，长期致力于桥梁全寿命周期服役性能评估与桥梁抗灾韧性提升技术研究，形成一系列服务于重大工程的应用成果，团队成员主持10项国家级项目，3项省部级项目，获得多项省级、学会科技奖，近年发表SCI/EI检索论文50余篇，授权国家发明专利10余项，培养博士生9名（含在读），硕士生24名（含在读）。 | 1、基于数字孪生的桥梁全寿命周期服役性能评估技术 2、多灾害作用下车桥系统时变性能高效评估及韧性提升技术 |
| 交通及城市韧性 | 陈甦人 | 陈甦人 | 陈甦人 | 本团队致力于提升城市交通系统在灾害及恶劣天气下的防灾韧性能力。聚焦“点”（桥梁及关键设施）、“线”（高风险路段）、“面”（交通网络）、“体”（城市）多尺度耦合系统，融合智能感知、人工智能预测与多尺度建模等跨学科技术，开展大型桥梁与城市道路交通系统的创新研究，旨在增强系统抗干扰、快速恢复和保障安全的能力，为提升城市综合防灾减灾韧性提供科学支撑。 | 1、大跨桥梁风环境下结构和运营风险预测与主动干预 2、基于韧性提升的城市交通风险预测及应急主动管控技术 |
| 新材料组合结构桥梁 | 王文炜 | 杨明、虞建成、王新定、何初生、孙运楼 | 王文炜 | 聚焦新型材料（FRP、SMA、UHTCC和超材料等）的基本性能及其优化匹配、桥梁结构性能提升和长寿命设计等领域关键技术，重点开展FRP/UHTCC和FRP/SMA双复材制备及增韧技术、桥梁抗灾性能评估及提升技术和材料-结构-性能一体化设计与多目标优化等方面的研究工作，持续拓展应用于桥梁结构在震-爆-撞复杂荷载下的高效服役、结构关键区域的主动智能干预/维护和200年长大跨桥梁的安全运维，有力推动了交通基础设施向韧性和长寿转型。 | 1、新材料（高性能水泥基复合材料，超高性能混凝土，形状记忆合金，纤维复合材料等）在桥梁结构中的应用 2、基于新材料的桥梁长寿命提升技术 3、灾害条件下桥梁结构性能评估与防护技术 |
| 河流海洋研究中心 | 徐宿东 | 徐宿东、耿艳芬、廖鹏、殷锴、谈伟恺、郝建新、冒刘燕、马梦頔 | 殷锴 | 围绕智慧水运与海洋工程发展需求，团队聚焦内河限制性航道船行波及其防护、极端风暴潮与台风浪模拟预测、海岸植被消浪护滩、区域海洋波浪的智能预报系统、内河船闸交通仿真技术及系统、限制性航道动态监测与通航安全评估、城市内涝模拟预报与风险评估等关键技术及其应用，为水运江苏与海洋强国发展提供支撑。 | 1、海洋灾害模拟预测与河流海岸生态防护技术 2、内河船闸运行调度与航道交通组织技术 |
| 绿色低碳长寿命材料（ITS） | 钱振东 | 罗桑、胡靖、陈磊磊、刘阳、薛永超、任海生、徐光霁 | 胡靖 | 绿色低碳长寿命材料团队聚焦多源固废高质量循环利用、特种沥青铺装、长寿命路面等领域关键技术攻关，重点开展高分子绿色韧性材料自主研发、新型结构设计与性能评估、材料-结构-性能一体化设计、高效低碳建养技术等研究，并持续拓展应用于复杂环境条件、极端气候条件下道路交通基础设施的长寿命高效服役，大力推动道路交通基础设施绿色、长寿转型。 | 1、绿色低碳长寿命高韧性路面材料研发与应用技术 2、交通基础设施智能巡检与全寿命周期智能监测技术 3、桥面铺装材料的绿色高性能与智能化高效修复技术 4、多源固废资源化利用技术 |
| 智慧交通运输系统（ITS） | 夏井新 | 王晨、陆振波、张宁、何铁军、许跃如、安成川 | 许跃如 | 团队在研究方向上重点关注城市道路、高速公路、普通干线公路交通网络化、智能化运营管理中的技术难题。从研究方向上，拟通过交通状态感知、运行状态估计、智能交通管控三大块内容串联，形成从感知，到预测，到控制的智能交通管理控制全流程技术体系。并在此基础上开发相应产品与平台。 | 1、移动互联环境下城市道路交通数据多方式感知与融合技术 2、大规模城市路网动态交通分配智能建模与快速求解技术 3、复杂路网数字表征、智能生成与全时空运行状态估计技术 4、道路设施安全隐患主动治理与运行风险智能防控技术 5、多源数据融合下的轨道线网客流分布动态估计与运营分析防控技术 |
| 智能车路系统 | 蒲自源 | 朱美新 | 蒲自源 | 致力于将先进的人工智能技术与新一代的车路协同设施相结合，解决传统交通的安全、效率与智能化难题。团队与国内外知名高校及行业领军企业紧密合作，面向未来交通发展需求，开展关键技术研发与落地应用。团队已形成三项核心技术：一、融合多源信息的交通环境感知与风险预测技术；二、人工智能驱动的单车驾驶决策与多车协同控制技术；三、车路云一体化交通系统的协同优化与智能调控技术。研究成果全面支撑高级别自动驾驶、城市智能交通管理、智慧物流等领域的发展，为构建安全、高效、协同的新一代智能车路系统提供核心技术支撑。 | 1、融合多源信息的交通环境感知与风险预测技术 2、人工智能驱动的单车驾驶决策与多车协同控制技术 3、车路云一体化交通系统的协同优化与智能调控技术 |
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